作者

　　李卫国　　365集团教授，博士生导师

　　李律墨　　365集团博士研究生

文章来源

　　《新闻与传播评论》2026年7月 第79卷第4期

内容摘要

　　算法推荐在新闻传播领域的深度应用，引发公共议题商业化转向实践传统媒体时代相对透明、可追责的议题设置权，逐渐转移至以商业利益为导向的商业平台之手。算法推荐通过技术垄断、心理操纵与隐性规则制定，系统性地更改公共议题的生成与扩散逻辑。传统治理规则因治理理念固化、治理工具失灵及多元协同不足，难以有效回应算法推荐在新闻传播领域带来的公共性消减困境。新闻传播领域算法推荐的治理，需将治理对象从表层应用行为转向深层权力结构。公共议题的公共性复归和算法推荐的善用，聚焦公共议题的公共性生产全过程，通过建立贯穿算法全生命周期的穿透式治理体系，将公共价值嵌入算法推荐技术架构与商业平台制度之中。在推动新闻伦理共同体形成的过程中，强化公众算法素养与数字权利保障，从而守护开放、理性与富有生命力的公共对话空间。

关键词

　　算法推荐；公共议题；数据垄断；内容垄断；算法治理

全文链接

算法推荐新闻的风险生成及治理进路_李卫国.pdf